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ALFA软件使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每 台自动化设备有了大脑，有了像人 样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越**，实现真正意义上的机器替代人，必将掀起新 轮的产业变革。
利用ALFA缺陷检测模块工具的管理模式和ALFA分类模块的自动化检测与分类，将会使汽车行业的金属零部件检测变得非常简单。
ALFA深度学习软件金属外观缺陷检测应用性能特点
需要收集大量的零部件检测图片作为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含 组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来ALFA软件通过图片样本库进行训练学习，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。
**即可将ALFA用于实际的检测中。
ALFA深度学习软件金属外观缺陷检测应用技术参数
ALFA深度学习软件金属外观缺陷检测应用使用说明
表面缺陷检查的关键挑战之 ，即它们是动态的，这与零部件的加工工艺流程或成形过程有直接关系。当零部件经历了全部的生产步骤，其中部分表面被喷涂油漆，导致抛光表面成为镜面反射光。此时撞击、污渍和划痕这些缺陷才变得可见，并且令人不安。汽车生产厂商完全不能接受这种缺陷产品。
然而，这种只能在工艺末端才能检测到的缺陷，成本非常高昂。利用ALFA缺陷检测模块，粗糙材料上典型的缺陷，可以通过任何标准照明和矩阵相机获得的图像检测和分类。训练阶段完成后，在 个标准GPU上计算其能在几毫秒内可靠地识别缺陷，从而实现在线实时检测。
