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德国的研究人员已经取得了进步，可以开发出 种人造神经晶体管，该晶体管可以模仿大脑神经元如何使用半导体来运作（同时存储和处理信息）。
来自德累斯顿工业大学（TU Dresden）和位于德累斯顿的研究实验室Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf（HZDR）的合作团队使用人脑作为他们的研究模型，该模型将数据处理与数据存储相结合。人工神经元，德累斯顿工业大学的资深科学 ，实验室讲师Larysa Baraban说。
她在新闻稿中说：“我们使用生物传感器的原理模拟了神经元的特性，并修改了经典的场效应晶体管以创建人造神经晶体管。”
通常，当前微电子处理技术的趋势是减小组件尺寸以提高性能，尤其是在硅计算机芯片上放置单个晶体管时。
但是，这已经达到了 限，这就是团队寻求另 种方式的原因，巴拉班说。
这项研究建立在 前的工作上，即在人脑上对计算机建模的研究，但取得了有限的成功。她说，德累斯顿研究人员所做的就是利用生物传感器的原理模拟神经元的特性，并修改了经典的场效应晶体管，本质上创造了 种人工神经递质。
这种设计的好处是该设备的单个组件可以同时存储和处理信息，Baraban说。在常规晶体管技术中，这些功能是分开的，这导致处理时间变慢，因此 终也限制了性能。
类脑设计
为了设计的装置中，研究人员施加的粘性物质-被称为溶胶-凝胶-与电路的常规硅晶片，然后硬化并成为多孔陶瓷，解释Gianaurelio库尼贝蒂，在TU德累斯顿材料科学和纳米技术的椅子。
他在新闻稿中说：“离子在孔之间移动。” “它们比电子重，并且在激发后返回其位置较慢。”
Cuniberti说，这种延迟被称为磁滞现象，正是这种延迟使它们能够存储信息，这是晶体管功能的关键方面。
他在 份新闻声明中解释说：“单个晶体管被激励得越多，它将越早打开并让电流流过。” “这加强了联系。该系统正在学习。”
Cuniberti说，尽管这项工作在人工智能方面取得了 些创新，但在人们对典型计算机处理的看法上也有 些取舍。
他解释说：“基于我们芯片的计算机精度较差，往往会估计数学计算，而不是计算到 后 个小数。” “但是他们会更聪明。”
Cuniberti说，例如，使用该技术创建的机器人可以学会走路或抓握，并包括光学系统和识别连接的能力，而这些都不需要软件。
他补充说，类似于大脑的神经形态计算机的可塑性也意味着它们可以像人类 样适应操作过程中不断变化的任务，从而使他们能够解决超出 初未编程的问题。
伊丽莎白·蒙塔尔巴诺（Elizabeth Montalbano）是 位自由作 ，他撰写了有关技术和文化的20多年的著作。她在凤凰城，旧金山和纽约市生活和工作过，担任专业记者。业余时间，她喜欢冲浪，旅行，音乐，瑜伽和烹饪。她目前居住在葡萄牙西南海岸的 个村庄。
